Os formandos adquirem competências que conduzem a:

? Eficiência Estratégica: A customização via NotebookLM e a automação de workflows (Agentes de IA) reduzem drasticamente o tempo de triagem de tarefas repetitivas, permitindo que os colaboradores se concentrem em decisões de alto valor.
? Retenção e Partilha de Conhecimento: Ao dominar o Ciclo SECI através de ferramentas como o Synthesia, a empresa consegue converter conhecimento tácito (que se perde com a saída de um colaborador) em conhecimento explícito (recursos de treino e manuais em vídeo de alta qualidade).
? Resultados de Alta Qualidade e Segurança: O domínio do Prompt Engineering estruturado e das boas práticas de segurança garante que a IA produz resultados alinhados com a persona e o tom corporativo, minimizando riscos de segurança e erros (alucinações).

Esta formação transforma o receio da disrupção tecnológica numa vantagem competitiva, oferecendo as ferramentas práticas para resolver problemas e inovar no dia a dia profissional.

No final da formação os participantes deverão ser capazes de:

• Dominar a Engenharia de Pedidos (PE), aplicando os seus sete atributos (Contexto, Persona, Audiência, Tamanho, Formato, Tom/Estilo e Instruções Específicas) para obter respostas precisas e úteis.
• Automatizar tarefas laborais complexas e otimizar processos, através da criação de Agentes de IA (Workflows).
• Customizar IAs para uso interno, alimentando-as com documentos e dados empresariais específicos (RAG e NotebookLM).
• Garantir um uso seguro e responsável das ferramentas de IA, estando cientes dos limites (alucinações) e boas práticas de segurança digital.

Módulo 1: Fundamentos Críticos, Segurança e Interface das IAs Foco na base teórica e nas precauções essenciais. -Segurança e Boas Práticas:

Uso de IAs reconhecidas e com política de privacidade explícita; Verificação de segurança/encriptação da conexão. Uso de contas e senhas únicas.

-Cuidados Essenciais:

Não incluir informação pessoal; Partilhas de conversas; Verificar Alucinações.

-O Domínio da IA Generativa:

Revisão dos 7 atributos do PE (Contexto, Persona, Instruções Específicas). Técnicas de Revisão, Ajuste e Cortar Elefante às Fatias.

-Prática de PE Estruturada:

Criação de prompts para gerar 3 resumos de notícias para audiências diferentes, formatos e tom distintos (incluindo um em Inglês).

Módulo 2: Customização e Criação de Aplicações com Google AI Studio e NotebookLM Foco na adaptação da IA ao conhecimento interno e criação de utilitários. - Customização de Ias:

Diferenciação entre Retreinamento, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e simples carregamento de Documentos de contexto.

-Personalização com NotebookLM:

Adicionar e gerir fontes (YouTube, websites, Google Docs). Análise Comparativa de fontes e geração de Guias de Estudo, Posts de Blog e Questionários.

-Funcionalidade Multimodal (AI Studio):

Utilização do Google AI Studio para Criação de vídeo e animações a partir de imagens, usando PE.

-Criação de Apps Sem Código:

Utilização da função "Build" do Google AI Studio para criar uma "Calculadora de Empréstimos" interativa.

Módulo 3: Otimização da Pesquisa Colaborativa e RH Avançado Foco na pesquisa estruturada e análise de dados em RH. -Perplexity Avançado:

Configuração de Focos (Web, Académico, etc.) e o uso do modo Pro (acesso a modelos avançados como GPT-4o e Claude).

-Colaboração em Tempo Real:

Criação e gestão de Espaços privados no Perplexity, convidando colaboradores (limite de 4) e definindo instruções personalizadas.

-Análise de Candidaturas (Grok/IA):

Uso de IA para analisar e extrair dados estruturados de CVs. Recomendação ordenada de 3 candidatos, incluindo Sumário Executivo e Listagem de Pontos Fortes/Fracos.

- Customização Pessoal/Equipa:

Uso e criação de GPTs (ChatGPT) e Gems (Gemini) para personalizar o comportamento da IA para tarefas específicas.

Módulo 4: Gestão de Conhecimento e Automação de Workflows Foco na retenção do conhecimento e na criação de eficiência operacional. - Conhecimento Organizacional:

Tipos de Conhecimento (Tácito vs. Explícito) e o Ciclo SECI (Externalização e Combinação).

-Retenção com Synthesia:

Utilizar PE para Externalizar um processo (fase 1). Usar Synthesia para Combinar em vídeo profissional (em Português) com avatares, imagens e texto animado (fase 2).

- Agentes de IA (Workflows):

O que são Agentes de IA e o seu papel na aceleração do trabalho humano. Criação e configuração de um Agente.ai com Steps e Trigger manual.

-Integração Multi-IA e APIs:

Vantagens das APIs (customização, contextualização, custo baixo). Uso de interfaces Multi-IA (TypingMind, MyNinja.ai) e criação de Chatbots (Chatbase.co).

• ter 18 anos ou mais de idade
• ter habilitação mínima 12º ano
• ser trabalhador por conta de outrem*
• *excluem-se os trabalhadores da administração pública
• Documentos a entregar:
• Cópia do documento de identificação válido em Portugal. Este é um requisito padrão para a verificação da identidade e residência legal.
• Cópia do certificado que comprove o nível de escolaridade do formando.
• Declaração que confirme a situação profissional e o horário de trabalho do colaborador. A declaração deve vir assinada e carimbada pela entidade empregadora.

Esta ação destina-se a todos os profissionais que procuram compreender, implementar e tirar partido da IA no seu dia a dia, utilizando-as diretamente na criação, implementação e otimização das tarefas.
São destinatários desta ação de formação ativos empregados por conta de outrem, internos ou externos à CAP.
A habilitação mínima requerida (adequada) para acesso a este curso é a escolaridade mínima obrigatória (12º ano).