Inteligência artificial (IA) - conceitos fundamentais, aplicações, história numa perspetiva técnica e social.Inteligência conectiva.IA – hardware e software.Técnicas e etapas de implementação de soluções de IA – identificação do problema, seleção do modelo de IA, treino do modelo, implementação e integração do modelo nos sistemas existentes, monitorização.Aprendizagem supervisionada.Fontes e tipos de dados na aprendizagem de uma rede neural de IA.IA nas organizações – adequação de aplicações, apoio à estratégia das entidades.Aprendizagem automática (machine learning) em contexto de negócios.Aplicações baseadas em IA (automação de tarefas e processos, análise de dados, personalização de serviços) – funcionalidades, limitações e impacto social.Fluxo de trabalho da ciência de dados.Segurança e ética na utilização de aplicações baseadas em IA.Normas de segurança IA.Normas de segurança e saúde no trabalho.Normas da qualidade.