Os formandos adquirem competências que conduzem a:

- Eficiência Estratégica: A customização via NotebookLM e a automação de workflows (Agentes de IA) reduzem drasticamente o tempo de triagem de tarefas repetitivas, permitindo que os colaboradores se concentrem em decisões de alto valor.
- Retenção e Partilha de Conhecimento: Ao dominar o Ciclo SECI através de ferramentas como o Synthesia, a empresa consegue converter conhecimento tácito (que se perde com a saída de um colaborador) em conhecimento explícito (recursos de treino e manuais em vídeo de alta qualidade).
- Resultados de Alta Qualidade e Segurança: O domínio do Prompt Engineering estruturado e das boas práticas de segurança garante que a IA produz resultados alinhados com a persona e o tom corporativo, minimizando riscos de segurança e erros (alucinações).

Esta formação transforma o receio da disrupção tecnológica numa vantagem competitiva, oferecendo as ferramentas práticas para resolver problemas e inovar no dia a dia profissional.

No final da formação os participantes deverão ser capazes de:

• Dominar a Engenharia de Pedidos (PE), aplicando os seus sete atributos (Contexto, Persona, Audiência, Tamanho, Formato, Tom/Estilo e Instruções Específicas) para obter respostas precisas e úteis.
• Automatizar tarefas laborais complexas e otimizar processos, através da criação de Agentes de IA (Workflows).
• Customizar IAs para uso interno, alimentando-as com documentos e dados empresariais específicos (RAG e NotebookLM).
• Garantir um uso seguro e responsável das ferramentas de IA, estando cientes dos limites (alucinações) e boas práticas de segurança digital.

Módulo 1: Fundamentos Críticos, Segurança e Interface das IAs
Foco na base teórica e nas precauções essenciais.

-Segurança e Boas Práticas:
Uso de IAs reconhecidas e com política de privacidade explícita; Verificação de segurança/encriptação da conexão. Uso de contas e senhas únicas.
Cuidados Essenciais:
Não incluir informação pessoal; Partilhas de conversas; Verificar Alucinações.
O Domínio da IA Generativa:
Revisão dos 7 atributos do PE (Contexto, Persona, Instruções Específicas). Técnicas de Revisão, Ajuste e Cortar Elefante às Fatias.
Prática de PE Estruturada:
Criação de prompts para gerar 3 resumos de notícias para audiências diferentes, formatos e tom distintos (incluindo um em Inglês).

Módulo 2: Customização e Criação de Aplicações com Google AI Studio e NotebookLM
Foco na adaptação da IA ao conhecimento interno e criação de utilitários.
- Customização de Ias:
Diferenciação entre Retreinamento, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e simples carregamento de Documentos de contexto.
Personalização com NotebookLM:
Adicionar e gerir fontes (YouTube, websites, Google Docs). Análise Comparativa de fontes e geração de Guias de Estudo, Posts de Blog e Questionários.
Funcionalidade Multimodal (AI Studio):
Utilização do Google AI Studio para Criação de vídeo e animações a partir de imagens, usando PE.
Criação de Apps Sem Código:
Utilização da função "Build" do Google AI Studio para criar uma "Calculadora de Empréstimos" interativa.


Módulo 3: Otimização da Pesquisa Colaborativa e RH Avançado
Foco na pesquisa estruturada e análise de dados em RH.
Perplexity Avançado:
Configuração de Focos (Web, Académico, etc.) e o uso do modo Pro (acesso a modelos avançados como GPT-4o e Claude).
Colaboração em Tempo Real:
Criação e gestão de Espaços privados no Perplexity, convidando colaboradores (limite de 4) e definindo instruções personalizadas.
Análise de Candidaturas (Grok/IA):
Uso de IA para analisar e extrair dados estruturados de CVs. Recomendação ordenada de 3 candidatos, incluindo Sumário Executivo e Listagem de Pontos Fortes/Fracos.

- Customização Pessoal/Equipa:
Uso e criação de GPTs (ChatGPT) e Gems (Gemini) para personalizar o comportamento da IA para tarefas específicas.

Módulo 4: Gestão de Conhecimento e Automação de Workflows
Foco na retenção do conhecimento e na criação de eficiência operacional.
- Conhecimento Organizacional:
Tipos de Conhecimento (Tácito vs. Explícito) e o Ciclo SECI (Externalização e Combinação).
Retenção com Synthesia:
Utilizar PE para Externalizar um processo (fase 1). Usar Synthesia para Combinar em vídeo profissional (em Português) com avatares, imagens e texto animado (fase 2).

- Agentes de IA (Workflows):
O que são Agentes de IA e o seu papel na aceleração do trabalho humano. Criação e configuração de um Agente.ai com Steps e Trigger manual.
Integração Multi-IA e APIs:
Vantagens das APIs (customização, contextualização, custo baixo). Uso de interfaces Multi-IA (TypingMind, MyNinja.ai) e criação de Chatbots (Chatbase.co).

Ativa, centrada no participante, utilizando diversas técnicas de ensino como: exposição dialogada, demonstração, simulação, estudo de caso e trabalho individual e de grupo.

Utilizar-se-á uma metodologia altamente prática, com exercícios modulares baseados em cenários de trabalho (Ex: Elaborar Estratégia de Marketing, Avaliação de Candidatos, Criação de Apresentações).

Requisitos:
Idade igual ou superior a 18 anos;
Habilitações - 12º ano de escolaridade;
Trabalhador por conta de outrem. *
*Excluem-se os trabalhadores da administração pública.

Documentos a entregar com a inscrição:
Cópia do documento de identificação válido em Portugal. Este é um requisito padrão para a verificação da identidade e residência legal.
Cópia do certificado que comprove o nível de escolaridade do formando.
Declaração que confirme a situação profissional e o horário de trabalho do colaborador. A declaração deve vir assinada e carimbada pela entidade empregadora.